为什么台风“卡努”的预报路径成谜 背后真相实在令人感到惊愕(5)

拿 “卡努”来说，原以为“瞄准”浙江而来的它，突然就来了个急刹车，偏转角度北上，移动也变得慢吞吞。究其原因，还是在于处于其北面的副高开始撤退，令原本方向明确的它，一时之间也无比“迷茫”了起来。

“目前大陆高压和太平洋上的副高连成一片，在北方形成高压坝，但未来受弱冷空气侵入，高压坝就此将出现断裂，于是副高就会向东撤退。这样，原本一路西行的台风将进入一处‘三不管’地带。说到底，再强大的台风它也就像个孩子，没有了领路人，它都不知道何去何从了，它放慢脚步，左顾右盼。经过各个天气系统的一番较量后，最终海上的副热带高压拔得头筹，又成为了‘卡努’的领路人，‘卡努’就沿着副高的边缘北上转向了。”阮小建用一种拟人化的手法，形象描绘出了“卡努”未来几天的“心路历程”。

在阮小建的印象中，去年对台风“轩岚诺”的“V型”路径的准确预报，就与对副高的精准预报密不可分。

前期，“轩岚诺”受到其北侧带状副高的影响，“轩岚诺”稳定西行，当走到台湾以东洋面后，副高断裂成东西两段；此时,原先引导它的海上副热带高压减弱东撤，不带它玩了，于是“轩岚诺”只好改换门庭，拜了其西侧大陆副高的码头，听从它的号令拐弯南下；而之后随着大陆副高的周期性减弱和海上副高的周期性增强，海上副高重新夺回对“轩岚诺”的控制权；此后，“轩岚诺”在海上副高西北侧东南气流的引导下调头北上转向，于是走出了一个 “V”型魔鬼步伐。

“对‘轩岚诺’路径每个细微变化都预报出来了，除了得益于对副高变化的精准预报，也有点好运气的加持。”阮小建笑着说。

西湖边 里尔 摄

AI、超算逐渐落地

“天有可测风云”不再是梦想

据公开的资料显示，2001年之前，我国仅开展台风48小时预报业务；2003年，我国24小时台风路径预测误差为190公里，约等于台湾海峡北口宽度；2022年，这一误差已缩减到70公里左右。

无论是常规路径还是奇异路径，每一个台风都不可能只受到一个系统的影响。正是在多系统共同作用下，台风变得行踪不定、难以捉摸，给预报工作带来极大挑战。

目前，我国的天气预报采取统一发布制度，台风路径预报也不例外。而在官方预报之外，社会上AI、超算等诸多科技感满满的力量也逐渐加入到台风路径预报队伍中来。

AI技术，特别是大模型的发展，其辅助天气预测的实际应用逐渐落地。

上海人工智能实验室（上海AI实验室）基于原创研发的风乌气象大模型对今年第5号台风“杜苏芮”路径进行预测，实现了准确预报。

基于7月21日-7月27日多个起报时刻预报路径及台风实际路径对比，风乌提前24小时误差值为38.7公里，精确度优于气象预报国际权威机构欧洲中期气象预报中心（ECMWF）的54.11公里，美国国家环境预报中心（NCEP）的54.98公里；提前120小时预报数值对比显示，风乌误差值为121.4公里，明显优于ECMWF的293.8公里以及NCEP的826.5公里。

据之江实验室智能超算研究中心高级研究专员张峻溪介绍，运用传统方法，通常预报3天的气象结果，需模拟几个小时，对未来一天的天气预报，也需要一两个小时；而AI参与气象预测工作后，针对某个特定的预测需求，在计算模型训练好之后，仅用几秒钟就可以完成推理任务。此前，《自然》刊发的一篇论文显示，气象AI大模型在单GPU上，仅需要1.4秒就可完成5天的关键气象参量的有效预报。

“具体到台风路径预测中，AI技术可以极快速地计算出台风风眼的未来位置，提高预测的时效性。借助超算的算力，AI算法还可以同时运算几十上百个集合预报任务，将这些预测任务的结果进行分析归纳，从而提高预测的准确性。”张峻溪说。

任何事物都有其发生、壮大及衰亡的过程，台风也无出其右。人类对天气的认知正在逐步深化。在阮小建看来，随着这些AI预测模型的成熟，未来或许同样有望纳入预报的业务化体系中，让“天有可测风云”不再是梦想。